当查找一个新领域的文献时多么希望能得到一张技术发展的清晰脉络图啊,你可以从强大的google scholar里通过关键词搜索找到高引用率的文章,或者找一篇最新的Review或是发在著名期刊上的牛文慢慢的从他们的引文里扣。这个过程至少要经历数月到半年才会有较好的把握,有没有一种更懒的办法呢?有!身为懒人在寻找偷懒的捷径的路上还真不算懒。
Thomson Reuters在科学出版界可谓家喻户晓,SCI搞得诸多学者怨声载道,但是这里我们就要用到它出的产品。先从网上下到最新版本的HistCite,然后去ISI网站的Web of Science数据库搜索你需要的文章,然后以文本形式导出,一次只能导出500篇,如果超出的话需要多次导出,导出时一定要记住全纪录导出并包含引用的参考文献,最后可以将这些文本合并到一个文本。下一步就是打开安装好的Histcite,导入文本文件,然后就可以做各种分析了,Graph Maker功能决不能错过。具体步骤可以在网站搜索,也可以去我的dropbox下,我懒得截图贴了。
下面以我正在研究的Graphene为例,以下是graphene领域WOS库内引用率Top50的文章,还可以找出领域内重要的研究组。
Nodes: 50, Links: 360
LCS, top 50; Min: 281, Max: 3854 (LCS scaled)
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LCS, top 50; Min: 281, Max: 3854 (LCS scaled)
LCS | GCS | |||
1. | 159 | Wakabayashi K, 1999, PHYSICAL REVIEW B, V59, P8271 | 309 | |
2. | 811 | Novoselov KS, 2004, SCIENCE, V306, P666 | 3854 | 4107 |
3. | 833 | Berger C, 2004, J PHYS CHEM B, V108, P19912 | 719 | 738 |
4. | 964 | Novoselov KS, 2005, PROC NAT ACAD SCI USA, V102, P10451 | 819 | 893 |
5. | 997 | Gusynin VP, 2005, PHYS REV LETT, V95 | 406 | 433 |
6. | 1022 | Novoselov KS, 2005, NATURE, V438, P197 | 2803 | 2924 |
7. | 1023 | Zhang YB, 2005, NATURE, V438, P201 | 2492 | 2558 |
8. | 1097 | Novoselov KS, 2006, NAT PHYS, V2, P177 | 507 | 513 |
9. | 1099 | Peres NMR, 2006, PHYS REV B, V73 | 557 | 560 |
10. | 1104 | McCann E, 2006, PHYS REV LETT, V96 | 473 | 479 |
11. | 1159 | Schniepp HC, 2006, J PHYS CHEM B, V110, P8535 | 369 | 387 |
12. | 1164 | Berger C, 2006, SCIENCE, V312, P1191 | 1196 | 1222 |
13. | 1215 | Morozov SV, 2006, PHYS REV LETT, V97 | 284 | 289 |
14. | 1218 | Stankovich S, 2006, NATURE, V442, P282 | 919 | 1021 |
15. | 1253 | Ohta T, 2006, SCIENCE, V313, P951 | 614 | 627 |
16. | 1268 | Katsnelson MI, 2006, NAT PHYS, V2, P620 | 617 | 644 |
17. | 1340 | Ferrari AC, 2006, PHYS REV LETT, V97 | 846 | 899 |
18. | 1347 | Son YW, 2006, NATURE, V444, P347 | 671 | 722 |
19. | 1352 | Son YW, 2006, PHYS REV LETT, V97 | 697 | 720 |
20. | 1383 | Barone V, 2006, NANO LETT, V6, P2748 | 293 | 305 |
21. | 1483 | Katsnelson MI, 2007, MATER TODAY, V10, P20 | 281 | 291 |
22. | 1515 | Bunch JS, 2007, SCIENCE, V315, P490 | 329 | 370 |
23. | 1527 | Graf D, 2007, NANO LETT, V7, P238 | 285 | 289 |
24. | 1558 | Geim AK, 2007, NAT MATER, V6, P183 | 2683 | 2839 |
25. | 1584 | Meyer JC, 2007, NATURE, V446, P60 | 566 | 593 |
26. | 1589 | Novoselov KS, 2007, SCIENCE, V315, P1379 | 441 | 451 |
27. | 1696 | Han MY, 2007, PHYS REV LETT, V98 | 771 | 787 |
28. | 1710 | Stankovich S, 2007, CARBON, V45, P1558 | 613 | 639 |
29. | 1815 | Dikin DA, 2007, NATURE, V448, P457 | 365 | 386 |
30. | 1916 | Schedin F, 2007, NAT MATER, V6, P652 | 657 | 673 |
31. | 1971 | Zhou SY, 2007, NAT MATER, V6, P770 | 358 | 367 |
32. | 2042 | Gilje S, 2007, NANO LETT, V7, P3394 | 298 | 304 |
33. | 2128 | Chen ZH, 2007, PHYSICA E, V40, P228 | 336 | 340 |
34. | 2366 | Wang X, 2008, NANO LETT, V8, P323 | 406 | 437 |
35. | 2411 | Morozov SV, 2008, PHYS REV LETT, V100 | 329 | 333 |
36. | 2456 | Li D, 2008, NAT NANOTECHNOL, V3, P101 | 579 | 601 |
37. | 2522 | Li XL, 2008, SCIENCE, V319, P1229 | 700 | 721 |
38. | 2543 | Balandin AA, 2008, NANO LETT, V8, P902 | 374 | 393 |
39. | 2755 | Eda G, 2008, NAT NANOTECHNOL, V3, P270 | 357 | 374 |
40. | 2898 | Bolotin KI, 2008, SOLID STATE COMMUN, V146, P351 | 437 | 447 |
41. | 2911 | Nair RR, 2008, SCIENCE, V320, P1308 | 336 | 339 |
42. | 3033 | Lee C, 2008, SCIENCE, V321, P385 | 513 | 542 |
43. | 3210 | Hernandez Y, 2008, NAT NANOTECHNOL, V3, P563 | 308 | 313 |
44. | 3932 | Reina A, 2009, NANO LETT, V9, P30 | 363 | 372 |
45. | 3975 | Castro Neto AH, 2009, REV MOD PHYS, V81, P109 | 1323 | 1408 |
46. | 4034 | Elias DC, 2009, SCIENCE, V323, P610 | 329 | 356 |
47. | 4115 | Kim KS, 2009, NATURE, V457, P706 | 553 | 590 |
48. | 4361 | Park S, 2009, NAT NANOTECHNOL, V4, P217 | 327 | 336 |
49. | 4722 | Li XS, 2009, SCIENCE, V324, P1312 | 350 | 355 |
50. | 4754 | Geim AK, 2009, SCIENCE, V324, P1530 | 484 | 499 |
顺便推荐一款科研利器Mendeley,在Plumcore勇于尝试下,我们都加入了,就是比endnote好用的一个东西。
mendeley 500M我已经用完了,这个是用key word搜索吗?HistCite会有盲点的吧,我发现有很多文章就避免掉一些前人用过的关键词。如果我有很多文献了,这个软件可以帮助我分析吗?
把一些没用的删掉呗,其实我基本上在自己电脑上看看就够了。就是在Web of Science里怎么搜都可以啊。HistCite重点是找引用率高的文献,对太新的文献处理就无能为力了。搜索时的关键字会出现在title, abstract里面所以不一般也不会被避开吧。他只能分析从网上导出的数据,对以后的没办法。
其实是有很多还没看,也没打印
目前我的习惯是用RSS阅读器订阅各家的期刊,当然这不是用于会议为核心的计算机等领域。基本上nature、ACS、RSC包含了化学领域内绝大多数的顶级期刊,除了标题作者和摘要之外,还有一张彩图告诉读者主要工作,这非常的赞。物理类的在RSS方面则稍逊,每天花十分钟看看就可以了,日积月累漏掉的文章不会太多。当然隔段时间重新查新也是必要的。
恩,我也在用,对于追踪最新文章很有效
恩 其他遇到问题时候才会专门查了
LCS和GCS是什么
LCS: local citation S…就是在Web of Science 范围内的引用
GCS: global citation S…就是所有引用,因为有些期刊是没进Web of Science的